在衆多的工業應用中,圖像識别技術的應用越來越廣泛。其中,OCR(Optical Character Recognition)技術是一種非常重要的圖像識别技術,它可以将圖像中的文字信息轉換爲可編輯的電子文本,從而實現對信息的快速獲取和處理。 OCR技術的應用讓企業降低了人力成本,提高了工作效率。
需求:
連鎖藥店對于采購入庫的産品,需要人工填錄入庫單據明細,包括明細行的生産日期、有效期、生産批次等。希望能借助AI技術實現對自動别以上内容,替代人工錄入,實現更智能和更可追溯性的采購入庫管理效果。
解決方案:
借助艾韋迅PDA強大的AI算法能力,PDA自動識别采購訂單号帶出電子版采購清單明細,自動對明細行的藥物名稱、生産日期、過期日期、生産批次等信息的智能識别錄入。
整體流程思路:
1、AI掃描采購訂單号,從INFO系統帶出訂單行明細到PDA界面。
2、AI掃描送貨單行明細的藥品名稱定位到具體明細行,再對該行進行AI掃描自動錄入批次日期。
3、批次日期全部識别完畢,PDA拍照相關單據,圖片上傳到後台作爲事後追溯憑證。
4、對于需要錄入藥品監管碼的,也可以通過PDA掃碼錄入。
5、AI掃描和拍照錄單完畢,PDA提交數據到INFO,創建待卸貨入庫任務。INFO系統把卸貨入庫任務推送到顯示屏。
6、入庫人員清單實物卸貨,核對數量、産品、批次日期等。核對無誤,在PDA上通過條件模糊查詢到對應訂單,對實物拍照并關聯訂單,保存提交。
技術優勢:
AI技術優勢,深度學習識别算法
傳統算法 根據“人”的想法進行預設定,受限大每個條碼都需要單獨訓練,耗時耗力 | 深度學習算法 機器自主學習特征流程簡單,省時省力 | 爲什麽是深度學習算法? 随着樣本增加,深度學習識别率越高 |
OCR字符識别:
基于OCR識别+AI算法的加持大大降低了人工成本,提高了産線生産效率和字符識别的準确率,助力藥品行業高質量檢測。